Hieronder staan de keuzeopdrachten voor het onderdeel 'Open Science'. Kies je topic, je level, ga aan de slag en noteer je conclusies in de Etherpad.
OPEN ACCESS
Level 1 *. Groene Open Access
- Zoek in Sherpa/Romeo een tijdschrift op jouw vakgebied.
Wat mag de auteur met zijn artikel? Mag hij/zij
- Kijk ook even op Dissemin. Hier kun je per auteur kijken welke publicaties niet OA beschikbaar zijn, maar die dat wel zouden mógen zijn (móeten zijn?) als de auteur ze zelf uploadt als Green OA.
Level 2 **. Hoe zoek ik uit of een artikel OA beschikbaar is?
- Stel: je leest op internet dit nieuwsbericht over het het uitsterven van de dinosauriërs.
Naar welk wetenschappelijk artikel wordt verwezen? Heb je hier vanuit Wageningen University toegang toe?
- Je buurman wil dit artikel ook graag lezen, maar werkt niet bij een instelling met een abonnement op dit tijdschrift.
Kijk of je in Google Scholar een versie van het artikel kunt vinden die Open Access is. Waar staat deze versie?
- Een ander artikel gaat over stress: open de link en kijk of je de DOI van het artikel kunt vinden.
- Via de dienst DOAI (Digital Open Access Identifier) kun je checken of een DOI ook Open Access beschikbaar is. Probeer dit uit met de DOI van het artikel over stress.
Vind je een Open Access versie? Waar staat deze versie?
Level 3 ***. Vergelijk een aantal bronnen om te zoeken in OA literatuur
Ga naar het volgende formulier: OA: Waarheen, Waarvoor? en zoek uit wat je via deze aggregatoren kunt vinden
Hier vind je de uitwerking van Bianca/Marina
ONDERZOEKSDATA
Level 1 *. Check de feiten en zoek de verschillen
- In het artikel 'Niemand weet hoe vies de scooter is' valt te lezen dat er
- volgens het CBS 1,1 miljoen brommers en scooters in Nederland rondrijden
- dat de vloot snel verandert en het aandeel snorfiets hard groeit
Zoek uit of dit klopt en hoe hard het aandeel snorfiets groeit. Hoe pak je dat aan?
- Je kunt bij het CBS data zoeken via http://statline.cbs.nl (of http://statline.cbs.nl/StatWeb/advancedsearch) maar ook via het Open Data portaal.
- Als je gaat zoeken naar data is één van de vragen die je jezelf van tevoren stelt: "Waar heb ik de data voor nodig?". Wat wil je precies met die data wilt gaan doen als je ze eenmaal vindt? Wil je de data enkel 'lezen' om een feit te checken (access) of wil je datasets visualiseren? Wil je ze analyseren? Combineren (reuse)? Vraag je nu het volgende af:
Level 2 **. (Registry of) Data Repositories
Verken via de ‘Registry of Research Data Repositories’ http://service.re3data.org/search een aantal data repositories naar keuze (probeer zowel Search als Browse). Beantwoord tevens de volgende vragen:
- Hoeveel data repositories zijn er via Re3data geïndexeerd?
- Op welke manieren kun je in Re3data zoeken?
- Welke voor jouw relevante data repositories vind je?
- Wat zeggen de ikoontjes bij het record over de betreffende data repository?
- Ga nu naar de website van één van de data repositories die je vindt.
- Kun je via die betreffende data repository een bruikbare dataset vinden?
- Komen de gebruiksmogelijkheden overeen met de ikoontjes uit Re3data?
- Vind je geen bruikbare data archieven/datasets? Hoe zou je voor jou relevante datasets nog meer kunnen vinden?
Level 3 ***. Verschillen tussen een dataportaal en een data archief en het belang van de DOI in datasearch
- Dataportaal versus data archief
- Hoeveel datasets van 3TU.Datacentrum staan er in het dataportaal Narcis?
En wat vindt 3TU.Datacentrum daar zelf van?
Kun je het verschil verklaren?
- Zoek in Narcis de datasets met de titel ‘IDRA weather radar measurements’. Hoeveel datasets staan er in Narcis?
Open een dataset. Waar kom je terecht?
Zoek nu met dezelfde query via 3TU.Datacentrum
Wat is het verschil? Kun je het verschil verklaren?
- Met de query class:doi kun je je query in 3TU.Datacentrum beperken tot items met een DOI.
Hoe zou je een subset kunnen maken met enkel die items zónder DOI?
Wat valt je op aan de items zonder DOI?
- DOIs en DataCite
Je gaat via het data portal http://worldwidescience.org/wws/ zoeken naar de dataset die behoort bij het volgende artikel doi: 10.1126/science.1222360
Vink voordat je gaat zoeken alle bronnen uit, behalve ‘Data sources’. Die laatste is dus juist aangevinkt
Ga nu zoeken naar de dataset die hoort bij de ontdekking van het ‘majorana’ deeltje. Als de zoekresultaten tonen, klik je op het tabblad ‘Data’.
Ga naar de pagina waar de dataset ook echt staat. Waar kom je terecht?
In de ‘Data sources’ van WorldWideScience staat 3TU.Datacentrum niet genoemd. Hoe kan het dat je de dataset toch vindt? Als je het antwoord niet weet, ga dan eerst verder met onderstaande vraag
Zoek nu via DataCite Search https://search.labs.datacite.org/ nogmaals naar de dataset met het Majorana deeltje. Wat valt je op?
- Where to DOI or not to DOI
Je gaat zoeken naar de 'Supplementary data: Roles and contribution of tomato WRKY genes to salt stress and powdery mildew resistance' zoals beschreven in http://library.wur.nl/WebQuery/wurpubs/datasets/499656
- ORCIDs en DOIs
Ga naar https://data.3tu.nl/repository/uuid:8bf81177-2f2b-49c2-aaf5-d36739873dd9 ‘Signatures of Majorana fermions in hybrid superconductor-semiconductor nanowire devices’. Hebben alle auteurs een ORCID?
Klik op het ORCID profiel van de auteurs die wel een ORCID hebben. Staat deze dataset in hun lijst? Zo nee, hoe komt dat? (HINT: zie 'Autoupdate has arrived'). Wat zegt dit over voorlichting richting onderzoekers?
OPEN SCIENCE
Voor deze opdrachten maken we gebruik van van het onderzoek van Jeroen en Bianca naar 'Innovations in Scholarly Communication' en in het bijzonder van de resultaten van de wereldwijde enquete naar tools die wetenschappers daadwerkelijk gebruiken in verschillende fasen van hun onderzoek (> 20.000 respondenten, waarvan ca. 15.000 onderzoekers)
Level 1 *. Support voor Open Access en Open Science
- Ga naar het dashboard met de surveydata en lees de inleidende tekst. Klik nog niet verder!
- Bedenk voor jezelf welk percentage wetenschappers zal zeggen dat ze het idee van Open Science en Open Access ondersteunen. En zou dat percentage hoger of lager liggen voor bibliotheekmedewerkers?
- Ga nu in het dashboard naar de resultaten voor Open Science / Open Access. Zijn de daadwerkelijke percentages hoger of lager dan je voorspelling?
- Filter de resultaten op bibliotheekmedewerkers (via 'Filter by Research role'). Kloppen deze resultaten met je voorspelling?
- Je kunt de resultaten als je wilt ook nog verder filteren naar je eigen vakgebied (via 'Filter by Discipline)
Level 2 **. Welke tools gebruiken onderzoekers nu echt?
- Ga naar het dashboard met de surveydata en klik op 'Research activities' om naar de resultaten over toolgebruik te gaan.
- Kies een onderzoeksactiviteit uit de lijst die je interesseert, en bekijk de resultaten voor deze activiteit. Bekijk eerst hoe de vraag gesteld is in de enquete. Wat is het verschil tussen de twee grafieken met resultaten?
- VInd je de resultaten voor de vraag die je gekozen hebt verrassend? Waarom wel/niet?
- Filter de resultaten voor bibliotheekmedewerkers. Raden zij andere tools aan dan onderzoekers daadwerkelijk gebruiken? (NB. deelnemers die niet zelf onderzoek doen werd expliciet gevraagd aan te geven welke tools ze aanraden)
- Je kunt de resultaten als je wilt ook nog verder filteren naar je eigen vakgebied.
- Herhaal deze opdracht evt. voor nog 1 of 2 andere onderzoeksactiviteiten die je belangstelling hebben.
Level 3 ***. Vergelijk een aantal tools
- Ga naar het dashboard met de surveydata en klik op 'Research activities' om naar de resultaten over toolgebruik te gaan.
- Kies één of meer activiteiten die je interesseren, en kijk bij de resultaten of er tools bijzitten die je (nog) niet kent en waar je nieuwsgierig naar bent.
- Zoek van een paar van deze tools uit:
- wat je ermee kunt (wat kan/doet het ding?) en of de tool nuttig/handig lijkt.
- of de tool bruikbaar is in je eigen vakgebied. Waarom wel/niet?
- of de tool bijdraagt aan Open Science - waarom wel/niet?
Comments (0)
You don't have permission to comment on this page.